(電子商務(wù)研究中心訊) 近兩年，由于深度學(xué)習(xí)的提升，基于計算機視覺的各類應(yīng)用公司不斷涌現(xiàn)，依圖科技也是其中之一。最近依圖宣布獲得數(shù)千萬美元B輪融資，投資方為云鋒基金。依圖此前主要致力于圖像技術(shù)在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)取得了很多應(yīng)用案例，本輪融資后，將會繼續(xù)擴展CV在各行業(yè)的落地。此前，依圖曾獲得來自真格的天使輪、來自紅杉和高榕的A輪天使投資。
依圖在CV的行業(yè)應(yīng)用方面，最先突破在車輛識別方面。據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏介紹，過去車牌識別準(zhǔn)確率不高，依圖把準(zhǔn)確率提升到了95%以上的實用水平。之后依圖開發(fā)了車型識別系統(tǒng)，結(jié)合車牌識別，幫助警方高效查套牌車。依圖還開發(fā)了車輛以圖搜圖系統(tǒng)，基于年檢標(biāo)志等車輛特征，在數(shù)萬車輛中搜索出特定車輛。系統(tǒng)在蘇州上線之初，就幫助警方破獲了一起入室搶劫案，嫌犯搶劫得手后駕車駛離小區(qū)時，警方運用依圖的系統(tǒng)進行車型過濾，快速識別出了嫌犯的車輛。
依圖之后開發(fā)的人臉識別系統(tǒng)，在安防領(lǐng)域也取得了很多應(yīng)用。從一個靜態(tài)庫中找到一個人的1：N的人臉靜態(tài)比對方面，朱瓏表示，依圖已經(jīng)可以做到在N在億級人像庫的比對識別，需求的人臉圖像分辨率最小可以做到60X60像素，準(zhǔn)確率在90%上下，在卡口布控方面取得了不少應(yīng)用。廈門警方利用依圖的系統(tǒng)，上傳嫌疑犯頭像后，通過部署在各BRT車站的攝像頭，快速找到了嫌疑人的位置并進行了抓捕。通過ATM取款機的魚眼鏡頭識別嫌犯，以及通過人臉識別尸體身份等方面也有實際應(yīng)用案例。
1：N的擴展形式，小N：大N，也就是多輪交叉比對，依圖也取得了實際案例。例如，蘇州警方應(yīng)用依圖人臉識別系統(tǒng)，將全國在逃犯罪嫌疑人庫內(nèi)的圖像與蘇州1300萬人的圖像進行自動比對，系統(tǒng)用不到1天時間對25人給出了預(yù)警。之后經(jīng)過人工甄別，鎖定并抓捕了仍在蘇州的3個嫌疑人。
除了安防領(lǐng)域，依圖也金融領(lǐng)域也取得了應(yīng)用。金融領(lǐng)域應(yīng)用較多的是1:1的人證比對。招商銀行和依圖合作了多項人臉識別相關(guān)業(yè)務(wù)。其柜面業(yè)務(wù)、手機銀行、網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬等人臉識別相關(guān)業(yè)務(wù)已經(jīng)在招行全國超1000家網(wǎng)點全面布置，無卡刷臉取款A(yù)TM機經(jīng)過了幾個月的試點，不久也將在全國鋪開。浦發(fā)銀行、寧波銀行也已經(jīng)和依圖簽訂了合作協(xié)議。還有一些銀行在同依圖對接或處在招投標(biāo)階段。與銀行的合作項目周期長，不同銀行的應(yīng)用業(yè)務(wù)選擇有所不同。
依圖的業(yè)務(wù)都是以項目制實施，為客戶提供分布式私有云方案。針對一些重點客戶和一些全新的應(yīng)用案例，依圖會自己和客戶交流，跑通整套方案，樹立標(biāo)桿，供其它同類客戶學(xué)習(xí)了解。后續(xù)其它同類客戶的方案，依圖為集成商提供核心技術(shù)方案，由集成商進行項目具體定制化落地。
本輪融資的用途，朱瓏表示，自己曾在深度學(xué)習(xí)的鼻祖Yann Lecun的實驗室學(xué)習(xí)，研究圖模型和深度學(xué)習(xí)，深知深度學(xué)習(xí)對人才有著極高的要求。依圖目前只有五十幾人，融資后將擴大公司的的人才儲備，增加研發(fā)人員，在一些前瞻性技術(shù)方向增強儲備，同時，繼續(xù)穩(wěn)步推進金融和安防領(lǐng)域的項目拓展。目前應(yīng)用的車輛、人像識別等本質(zhì)上解決的是在同樣安全級別下的便利問題，所以以后依圖也會在涉及到安全的其他行業(yè)進行拓展。
關(guān)于選擇云鋒基金，朱瓏表示，云鋒基金團隊企業(yè)家出身，他們的企業(yè)管理經(jīng)驗將對依圖有所幫助，雙方也是因為對人工智能的未來的看法一致而走到一起。
值得注意的是，云鋒基金由阿里巴巴集團董事局主席馬云、聚眾傳媒創(chuàng)始人虞鋒共同發(fā)起設(shè)立，和阿里的關(guān)系比較密切，此次投資依圖是否背后承載著阿里的戰(zhàn)略布局我們不得而知。(來源：36氪；文/Yuri）
